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微软公司最近在HoloLens2展示中展示的动态AR语言翻译成了主题演说水平的分身功能。自动驾驶和V2X【。照片来源:Venturebeat所有者:Venturebeat】高吞吐量公司的CarlOrmond回应，现在在网络汽车领域，主要问题是技术什么时候应用于汽车，不是技术目前汽车行业运营不存在最少5年的滞后性，因此目前的研发方案在2024年才开始出现在汽车生产中。

一些仪表盘、汽车对车的通信和下一个水平的自动驾驶技术在一两年前开始，但确实转入汽车规模化生产需要时间。那么，在汽车行业，不会构建什么样的场景呢？想象一下，车主需要使用3D人脸扫描目标和指纹启动汽车；5G智能手机风格的通信应用程序和平板电脑风格的地图可以经常出现在视野中，甚至可以映射方向盘，而不是经常出现在中央控制台的屏幕和口袋中；道路上的一切都通过车辆、车辆基础设施、车辆网络行人的协议，以无线方式联系。

【照片来源:Venturebeat所有者:Venturebeat】值得注意的是，高吞吐量展开过展示。汽车需要用于人体识别和机械学习，预测人们什么时候不通过人行横道，向司机和附近的网络汽车表达这个信息。有预测和实际信息的武装，行人最近的车在撞人前可以自动行驶，后面的车需要滑行或行驶，而不是连锁撞击。这不能完全避免交通事故的再发生，但随着先进设备的警报技术转移到汽车上，汽车需要与其他汽车自动共享这些警报，对司机、行人来说，共享警报信息并不比没有警报时安全得多。

工业物联网【照片来源:Venturebeat所有者:Venturebeat】去年，高吞吐量的反应研究了工厂自动化的5G解决方案，机器人不需要以太网电缆，而需要无线操作者。这个听起来比较容易，但是如果机器人作为流水线的一部分以超人的速度运营的话，单个数据经常出错的话，就不会产生小的影响，所以生产公司不想接受现有的充分好。

对于生产公司来说，他们拒绝的是99.999%的可靠性。为了构建这个目标，高吞吐量试图在工业环境中使用多个5G无线电，保证机器人随时可以接收信号。同时，这些无线电不仅可以用作工业自动化，还可以处理安全摄像头、增强现实耳机、边缘计算机、手持终端、叉车等领导车辆和空间操作者的传感器数据。【图像来源:Venturebeat所有者:Venturebeat所有者:Venturebeat所有者】双基站系统可以超过99.95%的可靠性，24小时内，8640万个数据包可能丢失37000多个。

四基站系统超过99.999%的可靠性，在完全相同的时间内，640万个数据包中只有50个丢失。更重要的是，这个50个数据包中没有一个是倒数，所以没有必要停止工厂的生产。到目前为止，如果某工厂因布线和重新配置生产线需要花费6个月的时间，但是现在手机无线设备只需要花费6个月的时间，所有的东西都需要交换，意味着工厂需要更慢地完全恢复生产。

值得一提的是，显着的是，今后几年，5G巨头会看到很多市场，但明显不会改变市场。其他无线和系统建设公司在5G领域稍有关注，但从高吞吐量的预见性来看是领先的。记录:本文的编译器是从JEREMYHORWITZ开始的。

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